গ্রাহকের ব্যাকগ্রাউন্ড
জার্মানির একটি ডিজেল পার্টস ডিস্ট্রিবিউটর হাজার হাজার ইনজেক্টর রেকর্ড ধারণকারী একটি বড় অভ্যন্তরীণ পণ্য ডাটাবেস পরিচালনা করত।
সময়ের সাথে সাথে, বিভিন্ন সরবরাহকারীর পণ্যগুলি বিভিন্ন নামকরণ পদ্ধতি ব্যবহার করে যুক্ত করা হয়েছিল, পুনরাবৃত্তি এন্ট্রি এবং অসঙ্গতিপূর্ণ তথ্য তৈরি করে।
অনলাইন অনুসন্ধান ব্যবস্থা সম্প্রসারণের আগে কোম্পানিকে তার পণ্য তথ্য কাঠামো উন্নত করতে হবে।
ডেটা ম্যানেজমেন্ট চ্যালেঞ্জ
বিতরণকারী বেশ কয়েকটি সাধারণ ডাটাবেস সমস্যা খুঁজে পেয়েছেঃ
- একই পণ্য বিভিন্ন বর্ণনার অধীনে সংরক্ষিত
- বিভিন্ন রেকর্ডের সাথে সংযুক্ত পুনরাবৃত্তি চিত্র
- অসম্পূর্ণ তথ্য
- অসঙ্গতিপূর্ণ পণ্যের নামকরণ
এই সমস্যাগুলি বিক্রয় কর্মীদের গ্রাহকের অনুরোধ গ্রহণের সময় সঠিক পণ্যটি দ্রুত সনাক্ত করা কঠিন করে তুলেছিল।
ডিজিটাল পর্যালোচনা প্রক্রিয়া
কোম্পানি বিদ্যমান পণ্য রেকর্ড পর্যালোচনা এবং বিভিন্ন মূল উপাদান উপর ভিত্তি করে সংগঠিত তথ্যঃ
- পণ্যের রেফারেন্স
- চিত্র রেকর্ড
- প্রযুক্তিগত বিবরণ
- ঐতিহাসিক অনুসন্ধানের তথ্য
ডুপ্লিকেট রেকর্ডগুলি কেবলমাত্র একই রকম দেখায় না।
প্রতিটি রেকর্ড একত্রিত বা পৃথকভাবে বজায় রাখার আগে উপলব্ধ পণ্য প্রমাণের ভিত্তিতে পর্যালোচনা করা হয়েছিল।
তদন্ত পরিচালনার উন্নতি
ডাটাবেসের কাঠামো উন্নত হওয়ার পর, বিক্রয় এবং প্রযুক্তিগত দলগুলি পণ্য তথ্য আরও ধারাবাহিকভাবে অনুসন্ধান করতে পারে।
যখন কোনও গ্রাহক ইনজেক্টর অনুসন্ধান জমা দেন, তখন কর্মীরা একাধিক সম্পর্কহীন এন্ট্রি বারবার পরীক্ষা না করে বিদ্যমান রেকর্ডগুলি পর্যালোচনা করতে পারে।
মামলার সিদ্ধান্ত
জার্মানি ডিজেল পার্টস ডেটা ম্যানেজমেন্টের এই কেসটি দেখায় যে আধুনিক পার্টস ব্যবসায়ের জন্য কেন কাঠামোগত পণ্য তথ্য গুরুত্বপূর্ণ।
একটি পরিষ্কার ডাটাবেস সঠিক পণ্য পরিচয় বজায় রেখে দ্রুত তদন্ত পরিচালনা সমর্থন করে।
